Phòng thủ chủ động: CTI và AI-powered NIDS

Đây là seris đọc sách để tìm hiểu về Threat intelligence. Phục vụ cho luận văn của tôi, đọc chung nếu bạn hứng thú

Wikontic vs LightRAG: Khi GraphRAG chặt chẽ, đỡ RÁC

Wikontic (Dec 2025) dùng Wikidata Ontology để tạo Knowledge Graph 'sạch' và chính xác, đối đầu trực tiếp với LightRAG. Ai sẽ thắng trong cuộc chiến GraphRAG?

Bản thể học (Ontology) và Nhận thức luận (Epistemology) là gì?

Giải thích đơn giản hai nhánh triết học quan trọng: Ontology nghiên cứu về sự tồn tại, Epistemology nghiên cứu về tri thức và cách ta biết.

Idea2Story: Tại sao AI làm research vẫn chậm và hay sai?

AI Scientist của Sakana AI fail 42% experiments. Idea2Story đề xuất paradigm mới: thay vì runtime retrieval, xây Knowledge Graph offline. Liệu pre-computation có giải quyết được hallucination?

Microsoft GraphRAG Deep Dive: Tại sao RAG thường thất bại với Global Questions?

RAG truyền thống không trả lời được 'Chủ đề chính của dataset là gì?'. Microsoft GraphRAG giải quyết bằng Community Detection và Map-Reduce.

Agentic RAG: Tại sao AI cần biết tự suy nghĩ và điều phối?

RAG truyền thống quá cứng nhắc. Tại sao bạn cần Agentic RAG với ReAct loop, Router pattern, và Tools để xử lý câu hỏi phức tạp?

Text2Cypher Tutorial: Biến câu hỏi thành truy vấn Database với LLM

Làm sao để LLM hiểu schema database của bạn? Hướng dẫn Text2Cypher với Schema Injection, Few-shot Prompting, và Error Correction.

Knowledge Graph ETL: Tại sao 'Garbage In, Garbage Out' giết chết GraphRAG?

JFK, Kennedy, John F. Kennedy - tại sao máy tính thấy 3 người khác nhau? Xây dựng Đồ thị Tri thức sạch từ dữ liệu thô với Entity Resolution.

RAGAS Tutorial: Tại sao 'Em cảm thấy nó thông minh hơn' không phải là metric?

Sếp hỏi 'Nó có tốt hơn bản cũ không?' - bạn cần số liệu, không phải vibes. Đánh giá RAG với Dynamic Ground Truth và RAGAS framework.

Tại sao LLM lại 'ngu'? Ảo giác, Trí nhớ và Lời giải GraphRAG

LLM gặp 3 vấn đề chí mạng: Hallucination, Knowledge Cutoff, và mù dữ liệu nội bộ. Tại sao chúng ta cần GraphRAG thay vì tin tưởng mù quáng vào ChatGPT?

GraphRAG là gì? Tại sao Vector Search không đủ cho Enterprise AI

Vector Search bị 'mù' về cấu trúc dữ liệu. Tại sao bạn cần GraphRAG - kết hợp Vector + Knowledge Graph để tăng độ chính xác cho AI doanh nghiệp?

Verification Bottleneck: Vấn đề thật của AI Code 2026

48% AI code chứa vulnerabilities. Verification Bottleneck là gì và 5 giải pháp review AI code hiệu quả cho developers.